@startuml
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start
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:入参，userid,socketMessage;
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note right
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//发送内空的类型（text,image）
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private String type;
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//内容（这个是在开发测试的时候用）
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private String content;
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//模板ID
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private Long templateId;
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//问题信息
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private QuestionMessage questionMessage;
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//用户ID（接收放）
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private String userId;
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//图片
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private String image;
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//图片，音、视频的字节大小
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private Integer fileSize;
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end note
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if (如果模板id不为空，socketMessage.getTemplateId() != null) then(不为空)
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partition "通过模板ID获取模板问题" {
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:通过模板ID获取模板信息，并将信息放到redis中，
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key为userId + "ivrLibaTemplateVO1"，过期时间2小时;
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note left
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直接调用ivrLibaTemplateService.selectInfoByCondition
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获取到“模板信息”、“问题话术”、“话术选项”
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end note
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:从返回的模板信息中获取问题话术集合
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并将集合放到redis中，key为userId + "ivrLibaTemplateScriptVOList";
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note left
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List<IvrLibaTemplateScriptVO> ivrLibaTemplateScriptVOList
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根据IvrLibaTemplateScriptVO中的Targetid（暂时当一个问题的序号）
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排序一下
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end note
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:定义一些redis,这里之所以大量用redis,是用来进行多进程隔离;
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note left
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userId + "backQuset" 用来返回调查的总结果
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userId + "noVoice" 用来记录无声响应次数
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userId + "mateNum" 用来记录无匹配次数
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userId + "isOver" 用来记录整个问卷是否结束 0 ：未结束 1：结束
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end note
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:从ivrLibaTemplateScriptVOList中获取到targetid为1的题
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放到QuestionMessage中;
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note left
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QuestionMessage的字段为
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String content 返回的内容
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String kcb 开场白
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String jsy 结束语
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IvrLibaTemplateScriptVO nowQuestion 当前问题
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end note
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:定义“开场白”，
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和 userId + "returnQues" 的redis;
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}
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else (为空)
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:获取前端返回的questionMessage“问题信息”;
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:去redis中获取到“话术问题集合”
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List<IvrLibaTemplateScriptVO> ivrLibaTemplateScriptVOList;
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:获取到当前的要问题的问题从questionMessage中，
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IvrLibaTemplateScriptVO ivrLibaTemplateScriptVO;
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:去redis中获取模板信息,IvrLibaTemplateVO ivrLibaTemplateVO1;
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if(questionMessage的content为空，说明对方没有回答) then(true)
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partition "静默话术" {
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:先去redis中，获取当前用户的对该题的实际静默次数 Integer noVoice;
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if(实际静默次数是否等于模板中配置的次数,noVoice == ivrLibaTemplateVO1.getNoVoiceNum().intValue()) then(true)
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:该题记录到调查的总结果中，即backQuset中,更新redis中的userId + "backQuset";
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if(本题的targetid 等于 题目数量的最大值，即ivrLibaTemplateScriptVO.getTargetid() == ivrLibaTemplateScriptVOList.size()) then(true)
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:说明这就是最后一道题了，将调查的结果，和结束语放到对象中，进行返回给用户;
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note right
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List<IvrLibaTemplateScriptVO> backQusetRedis = redisCache.getCacheObject(userId + "backQuset");
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returnQues.setContent(JSON.toJSONString(backQusetRedis));
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returnQues.setJsy("感谢您的耐心回答，再见");
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redisCache.setCacheObject(userId + "returnQues", returnQues, 120, TimeUnit.MINUTES);
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redisCache.setCacheObject(userId + "isOver", 1, 120, TimeUnit.MINUTES);
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end note
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else(不等于)
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:则还有下一题,就根据当前teagetID+1 获取下一题
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并将下一题的信息放到reids中，key为userId + "returnQues", returnQues
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将userId + "noVoice"清零;
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endif
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else(实际静默次数是否 不等于 模板中配置的次数) then(false)
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:进行再将询问;
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:去redis中获取userId + "noVoice"（实际的静默次数）,得到Integer noVoice2
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对实际静默次数加1,再放回reids中;
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endif
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}
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else (对方有回答) then(false)
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partition "循环本题的选项，ivrLibaTemplateScriptVO.getIvrLibaScriptTargetoptionList()" {
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:获取循环，获取到选项的正则匹配,
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再获取到用户的回答信息，进行正则匹配;
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note right
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Pattern pattern = Pattern.compile(ivrLibaTemplateScriptVO.getIvrLibaScriptTargetoptionList().get(j).getTargetregex());
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Matcher matcher = pattern.matcher(questionMessage.getContent());
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end note
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if(匹配到了) then(matcher.matches()为true)
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:则将该选项中的IsUserOperation,设置成true（前端会根据这个拿值）;
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:去redis中获取userId + "backQuset",得到 List<IvrLibaTemplateScriptVO> backQuset;
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:将该题的信息放到backQuset中;
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:更新redis中的userId + "backQuset",并将userId + "noVoice"置为0;
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:结束当前循环;
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:通过当前正确选项的nextQeestion，获取下一题的targetID,再去ivrLibaTemplateScriptVOList，
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进行匹配，获取IvrLibaTemplateScriptVO（下一题的信息）;
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:将获取到的题信息放到redis中，key为userId + "returnQues";
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else(没匹配到)
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:去redis中获取userId + "mateNum",得到Integer mateNum(无匹配次数);
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:无匹配次数去判断是否到最大询问次数，并且是否所有的选项都匹配完了;
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if(无匹配次数“等于”最大询问次数，并且所有的选项都匹配完了) then(true)
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:去redis中获取userId + "backQuset",得到 List<IvrLibaTemplateScriptVO> backQuset;
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:将该题的信息放到backQuset中,更新redis中的userId + "backQuset";
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:判断是否还有下一题;
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if(本题的targetid < 总题数) then(有下一题)
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:则还有下一题,就根据当前teagetID+1 获取下一题
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并将下一题的信息放到reids中，key为userId + "returnQues",
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将userId + "mateNum"清零;
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else(没有题了)
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:定义一个空的QuestionMessage returnQues2(用于返参);
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:去reids中获取userId + "backQuset"，放到returnQues2的content中;
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:给returnQues2设置结束语;
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:更新redis中的userId + "returnQues";
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:将redis中的userId + "isOver"值，设置为1（表示整个流程结束）;
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endif
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else(无匹配次数“小于”最大询问次数，并且所有的选项都匹配完了)
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:无匹配次数+1,更新redis中的userId + "mateNum";
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endif
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endif
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}
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:选项匹配完成后,需要再去通过库再进行匹配一次;
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:去模板信息中获取通过库模板ID集合;
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note right
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String extemplateID = ivrLibaTemplateVO1.getSubmoduleID();
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end note
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if(通用库模板ID集合不为空) then(true)
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:通过通用库模板ID获取通过话术信息集合;
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note right
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List<IvrLibaExtemplatescript> ivrLibaExtemplatescripts = ivrLibaExtemplatescriptMapper.queryIvrLibaExtemplatescriptList(list1);
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end note
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partition "循环通用话术集合List<IvrLibaExtemplatescript> ivrLibaExtemplatescripts" {
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:通过正则将前端传回的结果，和遍历出来的话术正则进行匹配;
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:匹配到后，去redis中获取userId + "returnQues",将答案放到问题对象中的submoduleText中;
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note right
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QuestionMessage returnQues = redisCache.getCacheObject(userId + "returnQues");
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IvrLibaTemplateScriptVO nowQuestion = returnQues.getNowQuestion();
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nowQuestion.setSubmoduleText(ivrLibaExtemplatescript.getSwitchText());
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nowQuestion.setSubmoduleVoice(ivrLibaExtemplatescript.getSwitchWav());
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redisCache.setCacheObject(userId + "returnQues", returnQues, 120, TimeUnit.MINUTES);
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end note
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}
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:结束循环;
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endif
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endif
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endif
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:去redis中获取userId + "returnQues",将结果返回给前端;
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:清空redis所有的变量;
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note left
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//整个流程是否结束，将redis中的该userId下的数据删除;
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Integer isOver = redisCache.getCacheObject(userId + "isOver");
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if (isOver == 1) {
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redisCache.deleteObject(userId + "ivrLibaTemplateScriptVOList");
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redisCache.deleteObject(userId + "backQuset");
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redisCache.deleteObject(userId + "noVoice");
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redisCache.deleteObject(userId + "returnQues");
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redisCache.deleteObject(userId + "isOver");
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redisCache.deleteObject(userId + "ivrLibaTemplateVO1");
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}
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end note
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stop
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@enduml
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