package com.smartor.domain.robot.back; 
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import io.swagger.annotations.ApiModelProperty; 
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import lombok.Data; 
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@Data 
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public class RobotAIDialogBack { 
 | 
    @ApiModelProperty(value = "本次通话交互信息的序号 0-n") 
 | 
    private String package_id; 
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    @ApiModelProperty(value = "授权 id") 
 | 
    private String app_id; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "接入商自定义业务 uuid,bs_uuid 相同为同一次呼叫的消息") 
 | 
    private String bs_uuid; 
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 | 
    @ApiModelProperty(value = "通话 uuid") 
 | 
    private String call_uuid; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "呼叫方向:1 呼入,2 呼出") 
 | 
    private String call_direction; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "节点类型:1") 
 | 
    private String task_type; 
 | 
  
 | 
    /** 
 | 
     * 问题的类型: 
 | 
     * 0:只放音,无问题 
 | 
     * 1:常规问题,不作为判断意向的标准 
 | 
     * 2:业务问题,作为判断意向的标准 
 | 
     */ 
 | 
    @ApiModelProperty(value = "问题的类型") 
 | 
    private String question_type; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "节点编号") 
 | 
    private String task_id; 
 | 
  
 | 
    /** 
 | 
     * 节点提示音:语音或文本文件或混合,如:bye.wav;再见 
 | 
     */ 
 | 
    @ApiModelProperty(value = "节点提示音") 
 | 
    private String task_voc; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "节点描述") 
 | 
    private String task_desc; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "放音是否允许打断:true 允许打断,false 不允许打断") 
 | 
    private String interrupt; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "tts 文本对应的语音合成文件路径+文件名") 
 | 
    private String ai_audio; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "tts 文本") 
 | 
    private String ai_tts; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "该模板第一个节点开始的日期,防止跨天文件夹对应不上") 
 | 
    private String date_time; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "-1 无匹配处理分支,-2 无声处理分支,-3 通用库有匹配处理分支,其他分支定义:1-n") 
 | 
    private String task_switch_type; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "通用库有返回结果则为通用库名称,否则为”") 
 | 
    private String general_template_name; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "处理分支 id") 
 | 
    private String switch_id; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "处理分支提示音") 
 | 
    private String switch_voc; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "处理分支描述") 
 | 
    private String switch_desc; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "用户回答的文件相对路径如") 
 | 
    private String asr_audio; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "用户回答的语音识别结果") 
 | 
    private String asr_result; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "用户回答的语音长度") 
 | 
    private String asr_audio_len; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "asr 识别所花的时长单位:毫秒") 
 | 
    private String asr_duration_ms; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "用户意图名称") 
 | 
    private String intention_name; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "用户回答的意图值") 
 | 
    private String intention_value; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "节点内跳转的下一个处理分支的 id 或-10 或其他任务节点的 task_id") 
 | 
    private String next_switch_id; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "执行跳转的下一个节点的 id") 
 | 
    private String next_task_id; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "time_stamp 对应的时间") 
 | 
    private String time; 
 | 
  
 | 
    @ApiModelProperty(value = "时间戳,微秒级") 
 | 
    private String time_stamp; 
 | 
  
 | 
} 
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