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liusheng

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 ruoyi-common/src/main/java/com/ruoyi/common/core/redis/RedisCache.java

@@ -30,6 +30,10 @@
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    public <T> void setCacheList(final String key, final List<T> values) {
        redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
    }

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
@@ -40,6 +44,23 @@
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final long timeout, final TimeUnit timeUnit) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
    }

    /**
     * 仅当 key 不存在时写入（SETNX 语义），用于<b>幂等/防重复提交</b>
     * <p>
     * 2026-10-21 新增：问卷提交接口（{@code /smartor/subtaskAnswer/saveQuestionAnswer}）是
     * {@code @Async} 异步处理，患者端重复点击/网络重试会并发写多份明细，需要用原子占位挡掉。
     *
     * @param key      Redis 键
     * @param value    写入的值
     * @param timeout  过期时间
     * @param timeUnit 时间颗粒度
     * @return {@code true} = 占位成功（本次应继续处理）；{@code false} = 已存在（重复请求，应忽略）
     */
    public <T> boolean setCacheObjectIfAbsent(final String key, final T value, final long timeout, final TimeUnit timeUnit) {
        Boolean ok = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout, timeUnit);
        return Boolean.TRUE.equals(ok);
    }

    /**
@@ -299,4 +320,27 @@
    public Collection<String> keys(final String pattern) {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }

    /**
     * 获取当前key值的数量
     * @param key
     * @return
     */
    public Long getListSize(String key) {
        // 检查 key 类型
        DataType keyType = redisTemplate.type(key);

        // 如果 key 不存在，返回 0
        if (keyType == DataType.NONE) {
            return 0L;
        }

        // 如果不是 List 类型，删除它并返回 0（防止 WRONGTYPE 错误）
        if (keyType != DataType.LIST) {
            redisTemplate.delete(key);
            return 0L;
        }

        return redisTemplate.opsForList().size(key);
    }
}