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liusheng

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 ruoyi-task/src/main/java/com/ruoyi/task/mapper/ServiceSubtaskMapper.java

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     */
    public List<ServiceSubtask> selectServiceSubtaskList(ServiceSubtaskEntity serviceSubtaskVO);

    /**
     * 分页第一阶段：只取当前页的子任务 id。
     * <p>
     * where / order 与 {@link #selectServiceSubtaskList} 共用同一份 XML 片段
     * （{@code serviceSubtaskWhere} / {@code serviceSubtaskOrderByPaged}），
     * 保证两条语句口径一致，不会出现「第一阶段选出行、第二阶段又被过滤掉」。
     * <p>
     * 之所以要单独一条：列表语句 select 约 100 列，深翻页时被 offset 跳过的每一行
     * 都要回表读整行；而只取 id 的语句可以走覆盖索引并提前截断。
     *
     * @param serviceSubtaskVO 查询条件（pageNum 是 offset、pageSize 是每页条数，由调用方算好）
     * @return 当前页的子任务 id，已按排序规则排好序
     */
    public List<Long> selectServiceSubtaskIdsPage(ServiceSubtaskEntity serviceSubtaskVO);

    

    /**
@@ -163,6 +178,25 @@

    public List<ServiceSubtask> getSfStatistics(ServiceSubtaskCountReq serviceSubtaskCountReq);

    /**
     * 随访分类统计：按分组（groupKey=drcode / leaveldeptcode / leavehospitaldistrictcode）在库里聚合。
     * <p>
     * 用于替代“把 getSfStatistics 命中的全部明细行捞回内存再逐行累加”的老做法，
     * 只返回分组数（几十行）的结果；统计口径与 {@code getStatisticCategory} 完全一致。
     *
     * @param serviceSubtaskCountReq 查询条件（必须已设置 groupKey / groupKeyList）
     * @return 每个分组的聚合统计
     */
    public List<ServiceSubtaskStatistic> getSfStatisticsScriptSum(ServiceSubtaskCountReq serviceSubtaskCountReq);

    /**
     * 随访分类统计：满意度题目量按分组聚合（替代 getSfStatisticsCategory 的 IN 大列表 + 内存过滤）。
     *
     * @param serviceSubtaskCountReq 查询条件（必须已设置 groupKey / groupKeyList / configValue）
     * @return 每行包含 groupCode、joyAllCount、joyCount 三个键
     */
    public List<Map<String, Object>> getSfStatisticsScriptJoySum(ServiceSubtaskCountReq serviceSubtaskCountReq);

    public List<ServiceSubtaskStatistic> getSpecialSfStatistics(ServiceSubtaskCountReq serviceSubtaskCountReq);

    public List<ServiceSubtask> getSfStatisticsHyperlink(ServiceSubtaskCountReq serviceSubtaskCountReq);