smartor.git - Gitblit

			@@ -216,7 +216,7 @@
			//3 一次统计全部问题的发送量/填报量/选项分值（原来是每个问题各查 3 次）
			List<SatScriptRef> scriptRefs = new ArrayList<>();
			for (SatisfactionIvrScriptRow ivrLibaTemplateScript : ivrLibaTemplateScripts) {
			scriptRefs.add(new SatScriptRef(ivrLibaTemplateScript.getTemplateid(), ivrLibaTemplateScript.getScriptid(), ivrLibaTemplateScript.getScriptContent()));
			scriptRefs.add(new SatScriptRef(ivrLibaTemplateScript.getTemplateid(), ivrLibaTemplateScript.getScriptid(), ivrLibaTemplateScript.getScriptContent(), ivrLibaTemplateScript.getDimension()));
			}
			buildSatisfactionDetailEntities(patSatisfactionReqVO, "1", true, scriptRefs, patSatisfactionDetailEntities, personTotals);
			}
			@@ -231,7 +231,7 @@
			List<SatScriptRef> scriptRefs = new ArrayList<>();
			for (SatisfactionSvyScriptRow svyLibTemplateScript : svyLibTemplateScripts) {
			// 问卷的选项表按 svy_lib_template_script 的主键关联
			scriptRefs.add(new SatScriptRef(svyLibTemplateScript.getSvyid(), svyLibTemplateScript.getId(), svyLibTemplateScript.getScriptContent()));
			scriptRefs.add(new SatScriptRef(svyLibTemplateScript.getSvyid(), svyLibTemplateScript.getId(), svyLibTemplateScript.getScriptContent(), svyLibTemplateScript.getDimension()));
			}
			buildSatisfactionDetailEntities(patSatisfactionReqVO, "2", false, scriptRefs, patSatisfactionDetailEntities, personTotals);
			}
			@@ -270,7 +270,7 @@
			//3 一次统计全部问题的发送量/填报量/选项分值（原来是每个问题各查 3 次）
			List<SatScriptRef> scriptRefs = new ArrayList<>();
			for (SatisfactionIvrScriptRow ivrLibaTemplateScript : ivrLibaTemplateScripts) {
			scriptRefs.add(new SatScriptRef(ivrLibaTemplateScript.getTemplateid(), ivrLibaTemplateScript.getScriptid(), ivrLibaTemplateScript.getScriptContent()));
			scriptRefs.add(new SatScriptRef(ivrLibaTemplateScript.getTemplateid(), ivrLibaTemplateScript.getScriptid(), ivrLibaTemplateScript.getScriptContent(), ivrLibaTemplateScript.getDimension()));
			}
			buildSatisfactionDetailEntities(patSatisfactionReqVO, "1", true, scriptRefs, patSatisfactionDetailEntities, personTotals);
			}
			@@ -284,7 +284,7 @@
			List<SatScriptRef> scriptRefs = new ArrayList<>();
			for (SatisfactionSvyScriptRow svyLibTemplateScript : svyLibTemplateScripts) {
			// 问卷的选项表按 svy_lib_template_script 的主键关联
			scriptRefs.add(new SatScriptRef(svyLibTemplateScript.getSvyid(), svyLibTemplateScript.getId(), svyLibTemplateScript.getScriptContent()));
			scriptRefs.add(new SatScriptRef(svyLibTemplateScript.getSvyid(), svyLibTemplateScript.getId(), svyLibTemplateScript.getScriptContent(), svyLibTemplateScript.getDimension()));
			}
			buildSatisfactionDetailEntities(patSatisfactionReqVO, "2", false, scriptRefs, patSatisfactionDetailEntities, personTotals);
			}
			@@ -763,31 +763,66 @@
			SatisfactionStatQuery statQuery = buildSatisfactionStatQuery(reqVO, type, templateIds);
			Map<Long, Long> sendCountMap = mapSatisfactionSendCount(statQuery);
			SatisfactionFillStatByMatchedtext fillStat = querySatisfactionFillStatByMatchedtext(statQuery);
			//答题【人数】：按模板+问题的 distinct sub_id（与「发送人数」同口径）
			Map<String, Long> answerPersonMap = mapSatisfactionFillPersonCountByQuestion(statQuery);
			Map<Long, List<String>> optionScores = loadTargetOptionScores(voice, scriptRefs);

			for (SatScriptRef scriptRef : scriptRefs) {
			Long templateId = scriptRef.getTemplateId();
			//发送总量（原来是把全部 sub_id 查回 Java 再取 size）
			long sendCount = templateId == null ? 0L : sendCountMap.getOrDefault(templateId, 0L);
			//填报数量（原来是把明细行全部查回 Java 再统计）
			//填报【行数】：用于平均分 / 最高分 / 最低分 / 各选项占比（这些口径本来就按明细行计）
			List<MatchedtextCount> fillRows = fillStat.get(templateId, scriptRef.getScriptContent());
			long fillCount = countFillRowsByMatchedtext(fillRows);
			//答题【人数】：用于答题人数 / 未答题人数 / 答题率
			long answerPersonCount = answerPersonMap.getOrDefault(
			statKey(templateId, scriptRef.getScriptContent()), 0L);

			PatSatisfactionDetailEntity detail = new PatSatisfactionDetailEntity();
			detail.setScriptContent(scriptRef.getScriptContent());
			detail.setAnswerPerson((int) fillCount);
			detail.setNoAnswerPerson(fillCount > 0L && sendCount > 0L ? (int) (sendCount - fillCount) : sendCount > 0L ? (int) sendCount : 0);
			//维度：原本查询里已取到，但构造 SatScriptRef 时被丢掉，导致前端「维度」列一直为空
			detail.setDimension(scriptRef.getDimension());
			// ⚠️ 人数口径修正：原来这里用的是 fillCount（明细行数），
			// 而发送人数是 count(distinct id)（人数），两者相减会出现负数（实测 -120 = 15 − 135）。
			// 一条 (sub_id, questiontext) 可能有多行明细，所以答题人数必须取 distinct sub_id。
			detail.setAnswerPerson((int) answerPersonCount);
			detail.setNoAnswerPerson(answerPersonCount > 0L && sendCount > 0L ? (int) (sendCount - answerPersonCount)
			: sendCount > 0L ? (int) sendCount : 0);
			detail.setAverageScore(String.valueOf(averageScoreByMatchedtext(fillRows)));
			List<String> scores = optionScores.get(scriptRef.getOptionScriptId());
			detail.setMaxScore(String.valueOf(maxScoreOf(scores)));
			detail.setMinScore(String.valueOf(minScoreOf(scores)));
			detail.setAnswerRate(sendCount == 0L ? 0 : fillCount == 0L ? 0 : fillCount * 1.0 / sendCount);
			detail.setAnswerRate(sendCount == 0L ? 0 : answerPersonCount == 0L ? 0 : answerPersonCount * 1.0 / sendCount);
			detail.setMatchedtextStats(buildMatchedtextStats(fillRows, fillCount));
			out.add(detail);

			totals[0] += (int) fillCount;
			totals[0] += (int) answerPersonCount;
			totals[1] += (int) sendCount;
			}
			}

			/**
			* 一次查出「全部模板+问题」的答题人数（{@code count(distinct ssd.sub_id)}）。
			* <p>
			* key 用与 {@link #statKey(Long, String)} 相同的规则构造，保证与调用方的查找一致
			* （{@code statKey} 已做 trim + 小写，等价于 MySQL 的忽略大小写与尾部空格比较）。
			*/
			private Map<String, Long> mapSatisfactionFillPersonCountByQuestion(SatisfactionStatQuery statQuery) {
			Map<String, Long> answerPersonMap = new HashMap<>();
			if (statQuery == null \|\| CollectionUtils.isEmpty(statQuery.getLibTemplateIds())) return answerPersonMap;
			List<Map<String, Object>> rows = satisfactionMapper.selectSatisfactionFillPersonCountByQuestion(statQuery);
			if (CollectionUtils.isEmpty(rows)) return answerPersonMap;
			for (Map<String, Object> row : rows) {
			Long templateId = toLong(row.get("libtemplateid"));
			if (templateId == null) continue;
			long cnt = toLong(row.get("cnt"), 0L);
			if (cnt <= 0L) continue;
			Object questiontext = row.get("questiontext");
			answerPersonMap.merge(
			statKey(templateId, questiontext == null ? null : String.valueOf(questiontext)),
			cnt, Long::sum);
			}
			return answerPersonMap;
			}

			/**
			@@ -914,7 +949,7 @@
			/**
			* 获取平均分（聚合版：分值与条数）
			* <p>
			* 口径与 {@link #averageScore(List)} 一致：分子为可解析分值之和，分母为明细行数（含分值为空的行）。
			* 分子为可解析分值之和，分母为明细行数（含分值为空的行）。
			*/
			private Double averageScoreByMatchedtext(List<MatchedtextCount> fillRows) {
			if (CollectionUtils.isEmpty(fillRows)) return 0.0;
			@@ -932,7 +967,7 @@
			}

			/**
			* 获取最高分（聚合版，口径同 {@link #maxScore(List)}：空列表返回 0.0）
			* 获取最高分（聚合版，空列表返回 0.0）
			*/
			private Double maxScoreOf(List<String> scores) {
			if (CollectionUtils.isEmpty(scores)) return 0.0;
			@@ -941,7 +976,7 @@
			}

			/**
			* 获取最低分（聚合版，口径同 {@link #minScore(List)}：空列表返回 0.0）
			* 获取最低分（聚合版，口径同 {空列表返回 0.0）
			*/
			private Double minScoreOf(List<String> scores) {
			if (CollectionUtils.isEmpty(scores)) return 0.0;
			@@ -950,17 +985,19 @@
			}

			/**
			* 满意度统计用的问题引用：模板id、选项表关联的问题id（可能为 null）、问题内容
			* 满意度统计用的问题引用：模板id、选项表关联的问题id（可能为 null）、问题内容、维度
			*/
			private static class SatScriptRef {
			private final Long templateId;
			private final Long optionScriptId;
			private final String scriptContent;
			private final String dimension;

			SatScriptRef(Long templateId, Long optionScriptId, String scriptContent) {
			SatScriptRef(Long templateId, Long optionScriptId, String scriptContent, String dimension) {
			this.templateId = templateId;
			this.optionScriptId = optionScriptId;
			this.scriptContent = scriptContent;
			this.dimension = dimension;
			}

			Long getTemplateId() {
			@@ -973,6 +1010,10 @@

			String getScriptContent() {
			return scriptContent;
			}

			String getDimension() {
			return dimension;
			}
			}

			@@ -1038,19 +1079,33 @@
			// 原实现直接 new smartor 的实体当入参；模块化后统一用 SatisfactionScriptQuery，
			// 这里把三处构造收敛为帮助方法，条件与原来逐字对应。

			/** 满意度分类查询（orgid + type=myd） */
			/**
			* 满意度分类查询（语音侧）。
			* <p>
			* ⚠️ <b>与原文一致：只传 orgid，<u>不传 type</u></b>。原实现是
			* <pre>
			* IvrLibaScriptAssort e = new IvrLibaScriptAssort();
			* e.setOrgid(reqVO.getOrgid()); // ← 只有 orgid
			* mapper.selectIvrLibaScriptAssortList(e);
			* </pre>
			* 分类的「是不是满意度(myd)」是在 <b>Java 侧</b>用
			* {@code item.getType().contains("myd")} 过滤的（见 {@link #statistics} /
			* {@link #satisfactionGraph}）。
			* <p>
			* 如果在这里顺手加上 {@code type="myd"}，SQL 就会多出一个
			* {@code type like '%myd%'} 条件 —— 而 MySQL 的 LIKE 默认<b>不区分大小写</b>，
			* 会比 Java 的 {@code contains("myd")} 多命中分类，导致统计结果出现差异。
			*/
			private SatisfactionScriptQuery ivrCategoryQuery(PatSatisfactionReqVO reqVO) {
			SatisfactionScriptQuery q = new SatisfactionScriptQuery();
			q.setOrgid(reqVO.getOrgid());
			q.setType("myd");
			return q;
			}

			/** 满意度分类查询（问卷侧，条件同语音侧） */
			/** 满意度分类查询（问卷侧，同样只传 orgid，见 {@link #ivrCategoryQuery}） */
			private SatisfactionScriptQuery svyCategoryQuery(PatSatisfactionReqVO reqVO) {
			SatisfactionScriptQuery q = new SatisfactionScriptQuery();
			q.setOrgid(reqVO.getOrgid());
			q.setType("myd");
			return q;
			}