package com.ruoyi.satisfaction.service.impl;

import com.ruoyi.satisfaction.domain.ServiceSubtaskDetailRatioExport;
import com.ruoyi.satisfaction.domain.dto.MydTrendReqDTO;
import com.ruoyi.satisfaction.domain.dto.MzMydScoreRankDTO;
import com.ruoyi.satisfaction.domain.dto.QuestionCountKsOrBqDTO;
import com.ruoyi.satisfaction.domain.dto.ServiceSubtaskOptionStatDTO;
import com.ruoyi.satisfaction.domain.vo.MydTrendReqVO;
import com.ruoyi.satisfaction.domain.vo.MzMydScoreRankVO;
import com.ruoyi.satisfaction.domain.vo.QuestionCountKsOrBqVO;
import com.ruoyi.satisfaction.domain.row.SatisfactionScriptQuery;
import com.ruoyi.satisfaction.domain.row.SatisfactionSubtaskQuery;
import com.ruoyi.satisfaction.domain.row.SatisfactionSubtaskRef;
import com.ruoyi.satisfaction.domain.row.SatisfactionIvrScriptRow;
import com.ruoyi.satisfaction.domain.row.SatisfactionSvyScriptRow;
import com.ruoyi.satisfaction.domain.row.SatisfactionTaskRow;
import com.ruoyi.satisfaction.domain.vo.SatisfactionExceptConfigQuestionReqVO;
import com.ruoyi.satisfaction.domain.vo.SltdMydTotalVO;
import com.ruoyi.satisfaction.domain.row.SatisfactionCategoryRow;
import com.ruoyi.satisfaction.mapper.SatisfactionMapper;
import com.ruoyi.satisfaction.mapper.SatisfactionScriptMapper;
import com.ruoyi.satisfaction.service.SatisfactionSubtaskService;
import com.ruoyi.common.core.redis.RedisCache;
import com.ruoyi.common.utils.DtoConversionUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import org.apache.commons.lang3.ObjectUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Calendar;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * 满意度「子任务维度」统计服务。
 * <p>
 * 迁移说明：本类方法原散落在随访主干的大文件 ServiceSubtaskServiceImpl 中
 * （被视为随访主干的大文件），现整段搬入满意度模块，业务逻辑一行未改。
 * <p>
 * 与 {@link PatSatisfactionServiceImpl} 的分工：
 * <ul>
 *   <li>{@code PatSatisfactionServiceImpl} —— 通用满意度统计（南华与同德共用）；
 *   <li>本类 —— <b>省立同德导向</b>的统计：选项占比、按科室/病区、趋势、门诊得分排名。
 *       这些入口原本挂在随访明细 Controller 上，迁移后仍由满意度模块统一提供。</li>
 * </ul>
 * 本模块自带 SQL，直接查 {@code service_subtask} / {@code service_subtask_detail}，
 * 不依赖 smartor 的任何实体（调用方只传 id 列表）。
 */
@Slf4j
@Service
public class SatisfactionSubtaskServiceImpl implements SatisfactionSubtaskService {

    @Autowired
    private SatisfactionMapper satisfactionMapper;

    @Autowired
    private SatisfactionScriptMapper satisfactionScriptMapper;

    /**
     * 重复明细清理的“最近一次执行时间”（毫秒）。见 {@link #cleanRepeatDetailsIfDue()}。
     */
    private static final AtomicLong LAST_REPEAT_CLEAN_AT = new AtomicLong(0L);

    /**
     * 重复明细清理的最小间隔：10 分钟。
     */
    private static final long REPEAT_CLEAN_INTERVAL_MS = TimeUnit.MINUTES.toMillis(10);

    /**
     * 清理 service_subtask_detail 里的重复明细（同一 sub_id + questiontext 只留最新一条）。
     * <p>
     * ⚠️ <b>为什么要有节流</b>：{@code selectRepeatDetailIds} 是一条
     * 「对整张 service_subtask_detail 按 (sub_id, questiontext) 分组 + HAVING COUNT(*) &gt; 1」的
     * 全表聚合，且<b>没有任何日期/病区/子任务范围</b>；一旦查出重复还会执行逻辑删除（写操作）。
     * 原实现在每次满意度统计请求前都无条件跑一遍，于是：
     * <ul>
     *   <li>统计接口的性能与用户所选条件<b>完全无关</b>，明细表越大越慢；</li>
     *   <li>一个只读接口在偷偷做 DML。</li>
     * </ul>
     * 而统计 SQL 本身已经用 {@code d.id = (SELECT MAX(...))} 做了“同题只取最新一条”的去重，
     * 所以这个前置清理对本次统计结果<b>不是必需</b>的。这里改成“每个实例最多 10 分钟清一次”，
     * 既保留清理能力，又不让每个请求都为它买单。
     * <p>
     * 更彻底的做法是把它挪到定时任务里（只留一个维护入口），需要的话可以再调整。
     */
    private void cleanRepeatDetailsIfDue() {
        long now = System.currentTimeMillis();
        long last = LAST_REPEAT_CLEAN_AT.get();
        if (now - last < REPEAT_CLEAN_INTERVAL_MS) {
            return;
        }
        // CAS 抢占：并发请求里只放一个线程去清理，其余直接返回
        if (!LAST_REPEAT_CLEAN_AT.compareAndSet(last, now)) {
            return;
        }
        try {
            List<Long> repeatIds = satisfactionMapper.selectRepeatDetailIds();
            if (!CollectionUtils.isEmpty(repeatIds)) {
                satisfactionMapper.deleteRepeatDetailByIds(repeatIds);
                log.info("满意度统计前置清理：逻辑删除重复明细 {} 条", repeatIds.size());
            }
        } catch (Exception e) {
            // 清理失败不能影响统计本身
            log.warn("满意度统计前置清理重复明细失败，已跳过本次清理", e);
        }
    }

    public List<ServiceSubtaskDetailRatioExport> statQuestionOption(List<Long> taskIds, Date startFinishTime, Date endFinishTime, Date startOutHospTime, Date endOutHospTime, String scriptContent, Double scoreStart, Double scoreEnd, String valueType, List<Long> subtaskIds) {
        //前置清理重复明细（已节流：每个实例最多 10 分钟一次，不再每个请求都跑全表 GROUP BY）
        cleanRepeatDetailsIfDue();
        List<ServiceSubtaskDetailRatioExport> serviceSubtaskDetailRatioExports = satisfactionMapper.statQuestionOption(taskIds, startOutHospTime, endOutHospTime, startFinishTime, endFinishTime, scoreStart, scoreEnd, scriptContent, valueType, subtaskIds);

        // 处理 targetvalue：按 & 分割成多条记录
        List<ServiceSubtaskDetailRatioExport> result = new ArrayList<>();
        for (ServiceSubtaskDetailRatioExport export : serviceSubtaskDetailRatioExports) {
            if (StringUtils.isNotEmpty(export.getTargetvalue()) && export.getTargetvalue().contains("&")) {
                String[] values = export.getTargetvalue().split("&");
                // 如果有多条目标值，拆分成多行
                for (String value : values) {
                    //先去 result 中查一下，有没有这个 questiontext 和对应的 targetvalue
                    //注意必须带上 taskid 一起匹配：否则会把别的任务的数据填到本任务的行上，
                    //导致导出的「数量/比例」和该行的「任务名称/任务编号」对不上（同一任务同一题出现两个不同分母）
                    ServiceSubtaskDetailRatioExport existingExport = result.stream().filter(e -> Objects.equals(e.getTaskid(), export.getTaskid()) && e.getQuestiontext().equals(export.getQuestiontext()) && value.trim().equals(e.getTargetvalue())).findFirst().orElse(null);
                    if (existingExport != null && existingExport.getRatio().equals("0") && existingExport.getCount().equals("0")) {
                        //如果存在，则将 result 里的这个问题所对应的 Targetvalue=value 这条数据更新成当前这条数据
                        if (value.equals(export.getOptionresult())) {
                            existingExport.setRatio(export.getRatio());
                            existingExport.setScore(export.getScore());
                            existingExport.setCount(export.getCount());
                            existingExport.setOptionresult(export.getOptionresult());
                        }
                    } else if (existingExport != null && !existingExport.getRatio().equals("0")) {
                        continue;
                    } else {
                        ServiceSubtaskDetailRatioExport newExport = DtoConversionUtils.sourceToTarget(export, ServiceSubtaskDetailRatioExport.class);
                        newExport.setTargetvalue(value.trim()); // targetvalue 显示单个选项
                        if (!value.equals(export.getOptionresult())) {
                            newExport.setOptionresult(null);
                            newExport.setCount("0");
                            newExport.setRatio("0");
                        }
                        result.add(newExport);
                    }
                }
            } else {
                // targetvalue 不包含 &，直接添加到结果
                result.add(export);
            }
        }

        return result;
    }

    public List<ServiceSubtaskDetailRatioExport> statMydQuestionOptionForExport(List<Long> subtaskIds, String questiontext) {
        List<ServiceSubtaskDetailRatioExport> result = new ArrayList<>();
        if (CollectionUtils.isEmpty(subtaskIds)) {
            return result;
        }
        List<ServiceSubtaskOptionStatDTO> statList = satisfactionMapper.statMydQuestionOptionForExport(subtaskIds, questiontext);
        if (CollectionUtils.isEmpty(statList)) {
            return result;
        }
        return buildMydOptionRows(statList);
    }

    /**
     * 把「任务+题目+选项」的作答统计拼成导出的「问题详情占比」行
     * <ul>
     *     <li>选项清单：题目配置过的选项在 targetvalue（用 & 连接）里，全部列出，没人选的显示 0</li>
     *     <li>数量：患者选中的选项在 asrtext 里（多选题是「A&B」），每个选中项各记一次人数，一个患者只算一条明细</li>
     *     <li>比例：数量 / 该题作答患者数，所以单选题各选项数量之和 = 该题作答患者数</li>
     *     <li>分数：该选项明细的 score 之和；多选行按选中项份数均分，保证各选项分数之和 = 明细分数之和</li>
     * </ul>
     */
    private static List<ServiceSubtaskDetailRatioExport> buildMydOptionRows(List<ServiceSubtaskOptionStatDTO> statList) {
        List<ServiceSubtaskDetailRatioExport> result = new ArrayList<>();

        // 按「任务 + 题目」分组，保持 SQL 的顺序（先题目后任务）
        Map<String, List<ServiceSubtaskOptionStatDTO>> grouped = new LinkedHashMap<>();
        for (ServiceSubtaskOptionStatDTO stat : statList) {
            String key = stat.getTaskid() + "\u0001" + stat.getQuestiontext();
            grouped.computeIfAbsent(key, k -> new ArrayList<>()).add(stat);
        }

        for (List<ServiceSubtaskOptionStatDTO> group : grouped.values()) {
            ServiceSubtaskOptionStatDTO first = group.get(0);
            // 选项 -> 人数（long[1] 便于累加），顺序即出现顺序
            Map<String, long[]> countMap = new LinkedHashMap<>();
            Map<String, BigDecimal> scoreMap = new LinkedHashMap<>();

            for (ServiceSubtaskOptionStatDTO stat : group) {
                // targetvalue = 本题所有选项的清单，没人选的也要列出来
                List<String> options = splitOptions(stat.getTargetvalue());
                // asrtext = 患者实际选中的选项，多选题会是「选中项1&选中项2」
                List<String> chosenOptions = splitOptions(stat.getOptionresult());
                for (String option : options) {
                    countMap.computeIfAbsent(option, k -> new long[1]);
                    scoreMap.computeIfAbsent(option, k -> BigDecimal.ZERO);
                }

                long patientCount = stat.getPatientCount() == null ? 0L : stat.getPatientCount();
                BigDecimal scoreSum = stat.getScoreSum() == null ? BigDecimal.ZERO : stat.getScoreSum();

                if (!chosenOptions.isEmpty()) {
                    BigDecimal[] scoreParts = splitScore(scoreSum, chosenOptions.size());
                    for (int i = 0; i < chosenOptions.size(); i++) {
                        String chosen = chosenOptions.get(i);
                        // 选中的选项可能不在配置清单里（历史数据），补一行
                        countMap.computeIfAbsent(chosen, k -> new long[1]);
                        scoreMap.computeIfAbsent(chosen, k -> BigDecimal.ZERO);
                        countMap.get(chosen)[0] += patientCount;
                        scoreMap.put(chosen, scoreMap.get(chosen).add(scoreParts[i]));
                    }
                } else if (options.size() == 1) {
                    // 没有 asrtext（未答/无应答）时，只有唯一选项才能确定归属
                    countMap.get(options.get(0))[0] += patientCount;
                    scoreMap.put(options.get(0), scoreMap.get(options.get(0)).add(scoreSum));
                }
            }

            long total = 0L;
            for (long[] count : countMap.values()) total += count[0];

            for (Map.Entry<String, long[]> entry : countMap.entrySet()) {
                long count = entry.getValue()[0];
                ServiceSubtaskDetailRatioExport row = new ServiceSubtaskDetailRatioExport();
                row.setQuestiontext(first.getQuestiontext());
                row.setOptionresult(entry.getKey());
                row.setTargetvalue(entry.getKey());
                row.setCount(String.valueOf(count));
                row.setRatio(formatRatio(count, total));
                row.setScore(formatScore(scoreMap.get(entry.getKey())));
                row.setTaskname(first.getTaskName());
                row.setTaskid(first.getTaskid());
                row.setValueType(first.getValueType());
                result.add(row);
            }
        }
        return result;
    }

    /**
     * 把一条明细的分数按选中项份数均分，余数补给第一个，保证各份之和 = 原分数
     */
    private static BigDecimal[] splitScore(BigDecimal total, int parts) {
        BigDecimal[] result = new BigDecimal[parts];
        if (parts <= 0) {
            return result;
        }
        BigDecimal each = total.divide(BigDecimal.valueOf(parts), 2, RoundingMode.HALF_UP);
        for (int i = 0; i < parts; i++) {
            result[i] = each;
        }
        result[0] = result[0].add(total.subtract(each.multiply(BigDecimal.valueOf(parts))));
        return result;
    }

    /**
     * 拆分题目配置的选项（多个选项用 & 连接），顺带去掉全角/半角空白
     */
    private static List<String> splitOptions(String targetvalue) {
        List<String> options = new ArrayList<>();
        if (StringUtils.isEmpty(targetvalue)) {
            return options;
        }
        for (String part : targetvalue.split("&")) {
            String option = trimAll(part);
            if (StringUtils.isNotEmpty(option) && !options.contains(option)) {
                options.add(option);
            }
        }
        return options;
    }

    /**
     * 比例：数量 / 该题作答患者数，保留两位小数
     */
    private static String formatRatio(long count, long total) {
        if (total <= 0) {
            return "0.00%";
        }
        return BigDecimal.valueOf(count * 100.0 / total).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP).toPlainString() + "%";
    }

    /**
     * 分数之和：去掉多余的小数位（0.00 -> 0）
     */
    private static String formatScore(BigDecimal score) {
        if (score == null) {
            return "0";
        }
        BigDecimal value = score.stripTrailingZeros();
        if (value.scale() < 0) {
            value = value.setScale(0);
        }
        return value.toPlainString();
    }

    public Map<String, Map<String, List<QuestionCountKsOrBqDTO>>> statQuestionOptionByKsOrBq(QuestionCountKsOrBqVO vo) {

        // 1. 查明细
        List<QuestionCountKsOrBqDTO> sourceList = satisfactionMapper.statQuestionOptionByKsOrBq(vo);
        if (CollectionUtils.isEmpty(sourceList)) {
            return Collections.emptyMap();
        }

        // 2. 判断按科室还是按病区（离院 / 在院两组参数都算）
        boolean byDept = vo.getLeaveldeptcodes() != null || vo.getDeptcodes() != null;
        boolean byDistrict = !byDept
                && (vo.getLeavehospitaldistrictcodes() != null || vo.getHospitaldistrictcodes() != null);
        if (!byDept && !byDistrict) {
            return Collections.emptyMap();
        }

        // 3. key = 科室/病区 + 题目 + 选项
        Map<String, QuestionCountKsOrBqDTO> map = new LinkedHashMap<>();

        for (QuestionCountKsOrBqDTO dto : sourceList) {

            if (StringUtils.isEmpty(dto.getTargetvalue())) {
                continue;
            }

            // 分组名：科室 或 病区
            String groupName = byDept ? dto.getDeptname() : dto.getLeavehospitaldistrictname();
            if (StringUtils.isEmpty(groupName)) {
                continue;
            }

            String asrtext = trimAll(dto.getAsrtext());            // 用户实际选中的选项
            String questionText = trimAll(dto.getQuestionText());  // 题目
            if (StringUtils.isEmpty(questionText)) {
                continue;
            }

            // 拆分 targetvalue，每个选项都要有一条记录
            for (String raw : dto.getTargetvalue().split("&")) {

                String option = trimAll(raw);
                if (option.isEmpty()) {
                    continue;
                }

                // key = 科室/病区 + 题目 + 选项
                String key = buildKey(groupName, questionText, option);

                QuestionCountKsOrBqDTO item = map.get(key);
                if (item == null) {
                    item = DtoConversionUtils.sourceToTarget(dto, QuestionCountKsOrBqDTO.class);
                    item.setTargetvalue(option);
                    item.setAsrtext(option);
                    item.setQuestionText(dto.getQuestionText());
                    item.setAnswerCount("0");
                    item.setSingleScore("0");
                    map.put(key, item);
                }

                // 只有当前选项 == 用户实际选中的选项，才累加
                if (option.equals(asrtext)) {
                    int count = parseCount(item.getAnswerCount()) + 1;
                    item.setAnswerCount(String.valueOf(count));

                    BigDecimal totalScore = new BigDecimal(item.getSingleScore())
                            .add(new BigDecimal(dto.getSingleScore() == null ? "0" : dto.getSingleScore()));
                    item.setSingleScore(totalScore.toPlainString());
                }
            }
        }

        // 4. 计算平均分
        for (QuestionCountKsOrBqDTO dto : map.values()) {
            String answerCount = dto.getAnswerCount();
            String singleScore = dto.getSingleScore();

            BigDecimal avg;
            if (StringUtils.isEmpty(answerCount)
                    || BigDecimal.ZERO.compareTo(new BigDecimal(answerCount.trim())) == 0) {
                avg = BigDecimal.ZERO;
            } else {
                avg = new BigDecimal(singleScore == null ? "0" : singleScore)
                        .divide(new BigDecimal(answerCount.trim()), 2, RoundingMode.HALF_UP);
            }
            dto.setAvgScore(avg.toPlainString());
        }

        // 5. 转成 Map<String, Map<String, List<QuestionCountKsOrBqDTO>>>
        //    第一层 key：科室/病区
        //    第二层 key：题目
        //    第二层 value：该题目下的所有选项列表
        Map<String, Map<String, List<QuestionCountKsOrBqDTO>>> result = new LinkedHashMap<>();

        for (QuestionCountKsOrBqDTO dto : map.values()) {

            // 分组名
            String groupName = byDept ? dto.getDeptname() : dto.getLeavehospitaldistrictname();
            if (StringUtils.isEmpty(groupName)) {
                continue;
            }

            // 题目名
            String questionText = dto.getQuestionText();
            if (StringUtils.isEmpty(questionText)) {
                continue;
            }

            // 第一层：科室/病区
            Map<String, List<QuestionCountKsOrBqDTO>> questionMap =
                    result.computeIfAbsent(groupName, k -> new LinkedHashMap<>());

            // 第二层：题目
            List<QuestionCountKsOrBqDTO> optionList =
                    questionMap.computeIfAbsent(questionText, k -> new ArrayList<>());

            optionList.add(dto);
        }

        return result;
    }

    public List<ServiceSubtaskDetailRatioExport> statQuestionOptionBySubtaskIds(List<Long> subtaskIds, Date startOutHospTime, Date endOutHospTime, Date startFinishTime, Date endFinishTime, String scriptContent, Double scoreStart, Double scoreEnd, String valueType) {
        //前置清理重复明细（已节流：每个实例最多 10 分钟一次，不再每个请求都跑全表 GROUP BY）
        cleanRepeatDetailsIfDue();

        List<ServiceSubtaskDetailRatioExport> serviceSubtaskDetailRatioExports = satisfactionMapper.statQuestionOptionBySubtaskIds(subtaskIds, startOutHospTime, endOutHospTime, startFinishTime, endFinishTime, scoreStart, scoreEnd, scriptContent, valueType);
        // SQL 已按「题目 + 选项」汇总数量，这里再按题目合并（不同模板的 targetvalue 选项顺序不同，同一选项会拆成多行），
        // 并把没人选的选项补成 0 行、按各选项数量之和重算比例
        return mergeMydOptionRows(serviceSubtaskDetailRatioExports);
    }

    /**
     * 把 SQL 返回的「题目 + 选项」明细合并成「一行一个选项」
     * <ul>
     *     <li>同一题目下相同 optionresult 的数量累加：原实现遇到同名选项直接 continue，
     *         每个选项只会保留第一条明细的数量，多任务/多患者的项数全被丢掉，前端「数量」永远只有 1</li>
     *     <li>选项清单取 targetvalue（用 &amp; 连接），没人选的选项补 0 行，前端固定六列才能渲染</li>
     *     <li>比例 = 该选项数量 / 该题各选项数量之和，保证一道题各选项比例合计 100%</li>
     * </ul>
     *
     * @param rows SQL 明细
     */
    private List<ServiceSubtaskDetailRatioExport> mergeMydOptionRows(List<ServiceSubtaskDetailRatioExport> rows) {
        List<ServiceSubtaskDetailRatioExport> result = new ArrayList<>();
        if (CollectionUtils.isEmpty(rows)) {
            return result;
        }

        // key -> 选项 -> 数量，用 LinkedHashMap 保序：选项顺序沿用问卷配置 targetvalue 的顺序
        Map<String, Map<String, long[]>> countMap = new LinkedHashMap<>();
        Map<String, Map<String, String>> scoreMap = new LinkedHashMap<>();
        Map<String, ServiceSubtaskDetailRatioExport> templateMap = new LinkedHashMap<>();

        for (ServiceSubtaskDetailRatioExport row : rows) {
            if (row == null) {
                continue;
            }
            String key = row.getQuestiontext();
            if (key == null) {
                continue;
            }
            Map<String, long[]> counts = countMap.computeIfAbsent(key, k -> new LinkedHashMap<>());
            Map<String, String> scores = scoreMap.computeIfAbsent(key, k -> new LinkedHashMap<>());
            templateMap.putIfAbsent(key, row);

            // 题目配置的选项清单：没人选的选项也要列出来（数量为 0）
            for (String option : splitOptions(row.getTargetvalue())) {
                counts.computeIfAbsent(option, k -> new long[1]);
            }

            // 患者实际选中的选项：多选题 asrtext 是「选项1&选项2」，单选/问答题是整段文本
            List<String> chosenOptions = "2".equals(row.getValueType())
                    ? splitOptions(row.getOptionresult())
                    : singleOption(row.getOptionresult());
            if (chosenOptions.isEmpty()) {
                // 未作答：不进任何选项，也不进分母
                continue;
            }
            long count = parseCount(row.getCount());
            for (String chosen : chosenOptions) {
                // 选中的选项可能不在配置清单里（历史数据），补一行，数量不能丢
                counts.computeIfAbsent(chosen, k -> new long[1])[0] += count;
                if (StringUtils.isNotEmpty(row.getScore()) && StringUtils.isEmpty(scores.get(chosen))) {
                    scores.put(chosen, row.getScore());
                }
            }
        }

        for (Map.Entry<String, Map<String, long[]>> entry : countMap.entrySet()) {
            ServiceSubtaskDetailRatioExport template = templateMap.get(entry.getKey());
            Map<String, String> scores = scoreMap.get(entry.getKey());
            long total = 0L;
            for (long[] count : entry.getValue().values()) {
                total += count[0];
            }
            for (Map.Entry<String, long[]> optionEntry : entry.getValue().entrySet()) {
                String option = optionEntry.getKey();
                long count = optionEntry.getValue()[0];
                ServiceSubtaskDetailRatioExport merged = DtoConversionUtils.sourceToTarget(template, ServiceSubtaskDetailRatioExport.class);
                merged.setQuestiontext(template.getQuestiontext());
                merged.setTargetvalue(option);
                // 没人选的选项 optionresult 置空，前端按 targetvalue 兜底展示，保持原有展示口径
                merged.setOptionresult(count > 0 ? option : null);
                merged.setCount(String.valueOf(count));
                merged.setRatio(formatRatio(count, total));
                merged.setScore(StringUtils.isNotEmpty(scores.get(option)) ? scores.get(option) : template.getScore());
                result.add(merged);
            }
        }
        return result;
    }

    /**
     * 单选/问答题的作答文本：不按 &amp; 拆，避免把问答题的文本答案拆坏
     */
    private static List<String> singleOption(String answer) {
        List<String> options = new ArrayList<>();
        String text = trimAll(answer);
        if (StringUtils.isNotEmpty(text)) {
            options.add(text);
        }
        return options;
    }

    /**
     * 标准化问卷答案文本：去掉 A/B/C/D 单字母前缀和后续空格
     * 例如 "A 是" -> "是"，"B 否" -> "否"
     */
    private String normalizeOptionAnswer(String answer) {
        if (StringUtils.isBlank(answer)) {
            return "";
        }
        String trimmed = answer.trim();
        if (trimmed.length() >= 3 && trimmed.charAt(1) == ' ') {
            char firstChar = trimmed.charAt(0);
            if (firstChar >= 'A' && firstChar <= 'Z') {
                return trimmed.substring(2).trim();
            }
        }
        return trimmed;
    }

    public List<MydTrendReqDTO> mydTrend(MydTrendReqVO mydTrendReqVO) {
        List<MydTrendReqDTO> list = satisfactionMapper.mydTrend(mydTrendReqVO.getStartFinishTime(), mydTrendReqVO.getEndFinishTime(), mydTrendReqVO.getType());
        if (mydTrendReqVO.getType().equals("week")) list = getWeekDate(mydTrendReqVO, list);
        if (mydTrendReqVO.getType().equals("year")) list = getYearDate(mydTrendReqVO, list);
        if (mydTrendReqVO.getType().equals("month")) list = getMonthDate(mydTrendReqVO, list);
        if (mydTrendReqVO.getType().equals("day")) list = getDayDate(mydTrendReqVO, list);
        return list;
    }

    public List<MydTrendReqDTO> sltdMydTotalByDimension(MydTrendReqVO mydTrendReqVO) {
        List<MydTrendReqDTO> list = null;
        if (mydTrendReqVO.getDimensionType().equals("1"))
            list = satisfactionMapper.sltdMydTotalByDimension(mydTrendReqVO.getStartFinishTime(), mydTrendReqVO.getEndFinishTime(), mydTrendReqVO.getType());
        else if (mydTrendReqVO.getDimensionType().equals("2"))
            list = satisfactionMapper.sltdMydTotalByYQ(mydTrendReqVO.getStartFinishTime(), mydTrendReqVO.getEndFinishTime(), mydTrendReqVO.getType());

        return list;
    }

    /**
     * 问题结果占比
     *
     * @param sltdMydTotalVO
     * @param taskIds      任务 id 列表（随访 serviceType=2 分支使用）
     * @param subtaskIds   子任务 id 列表（满意度 serviceType=6/14 分支使用）
     * @return
     */
    public List<ServiceSubtaskDetailRatioExport> getDetailRatio(SltdMydTotalVO sltdMydTotalVO, List<SatisfactionSubtaskRef> subtaskRefs) {
        List<ServiceSubtaskDetailRatioExport> serviceSubtaskDetailRatioExports = null;
        List<String> serviceTypeList = sltdMydTotalVO.getServiceTypeList();
        if (CollectionUtils.isEmpty(serviceTypeList)) {
            log.warn("getDetailRatio 未传 serviceTypeList，无法统计问题占比");
            return serviceSubtaskDetailRatioExports;
        }
        // 判断口径：2=随访（按 taskid 统计），6/14=满意度（按 subtask id 统计）
        boolean hasFollowUp = serviceTypeList.contains("2");
        boolean hasSatisfaction = serviceTypeList.contains("6") || serviceTypeList.contains("14");
        if (hasFollowUp && hasSatisfaction) {
            //serviceType，即有随访又有满意度，暂时没法统计
            log.warn("getDetailRatio 暂不支持同时统计随访(2)与满意度(6/14)，serviceTypeList={}", serviceTypeList);
            return serviceSubtaskDetailRatioExports;
        }
        if (hasFollowUp) {
            //获取serviceSubtaskList中的所有taskid
            List<Long> taskIds = subtaskRefs.stream().map(SatisfactionSubtaskRef::getTaskid).filter(ObjectUtils::isNotEmpty).distinct().collect(Collectors.toList());
            //同时带上本次导出的子任务 id：让「问题详情占比」只统计这批患者，与「患者随访信息表单」口径一致
            List<Long> subtaskIds = subtaskRefs.stream().map(SatisfactionSubtaskRef::getId).filter(ObjectUtils::isNotEmpty).distinct().collect(Collectors.toList());
            serviceSubtaskDetailRatioExports = statQuestionOption(taskIds, sltdMydTotalVO.getStartFinishTime(), sltdMydTotalVO.getEndFinishTime(), sltdMydTotalVO.getStartOutHospTime(), sltdMydTotalVO.getEndOutHospTime(), sltdMydTotalVO.getQuestionContent(), sltdMydTotalVO.getStartScore(), sltdMydTotalVO.getEndScore(), sltdMydTotalVO.getValueType(), subtaskIds);
        } else if (hasSatisfaction) {
            //满意度统计 （通过 subtask 的 id 去统计）
            List<Long> subtaskIds = subtaskRefs.stream().map(SatisfactionSubtaskRef::getId).collect(Collectors.toList());
            serviceSubtaskDetailRatioExports = statQuestionOptionBySubtaskIds(subtaskIds, sltdMydTotalVO.getStartOutHospTime(), sltdMydTotalVO.getEndOutHospTime(), sltdMydTotalVO.getStartFinishTime(), sltdMydTotalVO.getEndFinishTime(), sltdMydTotalVO.getQuestionContent(), sltdMydTotalVO.getStartScore(), sltdMydTotalVO.getEndScore(), sltdMydTotalVO.getValueType());
        } else {
            log.warn("getDetailRatio 暂不支持的 serviceTypeList={}（仅支持 2 或 6/14）", serviceTypeList);
        }
        return serviceSubtaskDetailRatioExports;
    }


    private static String trimAll(String s) {
        if (s == null) {
            return "";
        }
        int start = 0;
        int end = s.length();
        while (start < end && isBlankChar(s.charAt(start))) {
            start++;
        }
        while (end > start && isBlankChar(s.charAt(end - 1))) {
            end--;
        }
        return s.substring(start, end);
    }


    private String buildKey(String groupName, String questionText, String option) {
        return groupName + "\u0001" + questionText + "\u0001" + option;
    }


    private static int parseCount(String s) {
        if (StringUtils.isEmpty(s)) {
            return 0;
        }
        try {
            return Integer.parseInt(s.trim());
        } catch (NumberFormatException e) {
            return 0;
        }
    }


    private List<MydTrendReqDTO> getWeekDate(MydTrendReqVO mydTrendReqVO, List<MydTrendReqDTO> list) {
        // 1. 计算总周数（和 SQL 里的公式保持一致）
        long days = (mydTrendReqVO.getEndFinishTime().getTime() - mydTrendReqVO.getStartFinishTime().getTime()) / (1000L * 60 * 60 * 24);
        int totalWeeks = (int) (days / 7) + 1;

        // 2. 已有数据：period -> totalScore
        Map<Integer, String> exist = new HashMap<>();
        for (MydTrendReqDTO row : list) {
            // period 是数字，可能是 Integer / Long / BigDecimal，统一转 int
            int p = Integer.parseInt(StringUtils.isNotEmpty(row.getPeriod()) ? row.getPeriod() : "0");
            exist.put(p, row.getTotalScore() != null ? row.getTotalScore() : "0");
            // 下面这行按你的原逻辑保留（虽然看起来有点多余）
            exist.put(p, String.valueOf(row.getTotalScore() != null ? row.getTotalScore() : 0));
        }

        // 3. 补全 1..totalWeeks
        List<MydTrendReqDTO> result = new ArrayList<>(totalWeeks);

        // 获取整体的开始时间
        long startTimeMillis = mydTrendReqVO.getStartFinishTime().getTime();
        long endTimeMillis = mydTrendReqVO.getEndFinishTime().getTime();
        long oneWeekMillis = 7L * 24 * 60 * 60 * 1000; // 一周的毫秒数

        for (int i = 1; i <= totalWeeks; i++) {
            MydTrendReqDTO row = new MydTrendReqDTO();
            row.setPeriod(String.valueOf(i));
            row.setTotalScore(exist.getOrDefault(i, "0"));

            // -------- 新增：设置每周的 startDate 和 endDate --------
            // 当前周开始时间 = 整体开始时间 + (i - 1) * 7天
            long currentStartMillis = startTimeMillis + (long) (i - 1) * oneWeekMillis;

            // 当前周结束时间 = 当前周开始时间 + 7天 - 1毫秒（保证是这一周的最后一刻）
            long currentEndMillis = currentStartMillis + oneWeekMillis - 1;

            // 如果是最后一周，结束时间不能超过整体的 endTime
            if (i == totalWeeks) {
                currentEndMillis = endTimeMillis;
            }

            row.setStartDate(new Date(currentStartMillis));
            row.setEndDate(new Date(currentEndMillis));
            // ----------------------------------------------------

            result.add(row);
        }

        return result;
    }


    private List<MydTrendReqDTO> getYearDate(MydTrendReqVO mydTrendReqVO, List<MydTrendReqDTO> list) {
        // 获取整体开始和结束时间
        Date startTime = mydTrendReqVO.getStartFinishTime();
        Date endTime = mydTrendReqVO.getEndFinishTime();

        // 1. 计算年份范围
        // 使用 Calendar 获取起始年份和结束年份
        Calendar cal = Calendar.getInstance();
        cal.setTime(startTime);
        int startYear = cal.get(Calendar.YEAR);

        cal.setTime(endTime);
        int endYear = cal.get(Calendar.YEAR);

        // 总年数 (包含首尾)
        int totalYears = endYear - startYear + 1;

        // 2. 已有数据：period -> totalScore (假设 period 存的是年份字符串，如 "2024")
        Map<String, String> exist = new HashMap<>();
        for (MydTrendReqDTO row : list) {
            String period = row.getPeriod() != null ? row.getPeriod() : "";
            exist.put(period, row.getTotalScore() != null ? row.getTotalScore() : "0");
        }

        // 3. 补全所有年份
        List<MydTrendReqDTO> result = new ArrayList<>(totalYears);

        for (int i = 0; i < totalYears; i++) {
            int currentYear = startYear + i;
            String periodKey = String.valueOf(currentYear);

            MydTrendReqDTO row = new MydTrendReqDTO();
            row.setPeriod(periodKey);
            // 如果没有该年份的数据，默认给 "0"
            row.setTotalScore(exist.getOrDefault(periodKey, "0"));

            // -------- 设置该年份的 startDate 和 endDate --------
            Calendar yearCal = Calendar.getInstance();
            // 设置为该年的 1月1日 00:00:00
            yearCal.set(currentYear, Calendar.JANUARY, 1, 0, 0, 0);
            yearCal.set(Calendar.MILLISECOND, 0);
            row.setStartDate(yearCal.getTime());

            // 设置为该年的 12月31日 23:59:59
            yearCal.set(currentYear, Calendar.DECEMBER, 31, 23, 59, 59);
            yearCal.set(Calendar.MILLISECOND, 999);
            row.setEndDate(yearCal.getTime());
            // ----------------------------------------------------

            result.add(row);
        }

        return result;
    }


    private List<MydTrendReqDTO> getMonthDate(MydTrendReqVO mydTrendReqVO, List<MydTrendReqDTO> list) {
        // 获取整体开始和结束时间
        Date startTime = mydTrendReqVO.getStartFinishTime();
        Date endTime = mydTrendReqVO.getEndFinishTime();

        // 1. 计算月份范围
        Calendar cal = Calendar.getInstance();
        cal.setTime(startTime);
        int startYear = cal.get(Calendar.YEAR);
        int startMonth = cal.get(Calendar.MONTH); // 注意：Calendar.MONTH 从 0 开始

        cal.setTime(endTime);
        int endYear = cal.get(Calendar.YEAR);
        int endMonth = cal.get(Calendar.MONTH);

        // 总月数 = (结束年 - 开始年) * 12 + (结束月 - 开始月) + 1
        int totalMonths = (endYear - startYear) * 12 + (endMonth - startMonth) + 1;

        // 2. 已有数据：period -> totalScore (period 存的是月份字符串，如 "2024-06")
        Map<String, String> exist = new HashMap<>();
        for (MydTrendReqDTO row : list) {
            String period = row.getPeriod() != null ? row.getPeriod() : "";
            exist.put(period, row.getTotalScore() != null ? row.getTotalScore() : "0");
        }

        // 3. 补全所有月份
        List<MydTrendReqDTO> result = new ArrayList<>(totalMonths);

        Calendar monthCal = Calendar.getInstance();
        monthCal.set(startYear, startMonth, 1, 0, 0, 0);
        monthCal.set(Calendar.MILLISECOND, 0);

        for (int i = 0; i < totalMonths; i++) {
            int currentYear = monthCal.get(Calendar.YEAR);
            int currentMonth = monthCal.get(Calendar.MONTH) + 1; // 转成 1-12 月

            // 拼接 period，格式：yyyy-MM，比如 "2024-06"
            // 如果你希望是 "2024-6"，可以把 String.format 改成 currentMonth
            String periodKey = String.format("%04d-%02d", currentYear, currentMonth);

            MydTrendReqDTO row = new MydTrendReqDTO();
            row.setPeriod(periodKey);
            row.setTotalScore(exist.getOrDefault(periodKey, "0"));

            // -------- 设置该月的 startDate 和 endDate --------
            // 当月开始时间：1号 00:00:00.000
            Calendar startCal = (Calendar) monthCal.clone();
            row.setStartDate(startCal.getTime());

            // 当月结束时间：下个月1号 00:00:00.000 减 1 毫秒
            Calendar endCal = (Calendar) monthCal.clone();
            endCal.add(Calendar.MONTH, 1);
            endCal.add(Calendar.MILLISECOND, -1);
            row.setEndDate(endCal.getTime());
            // ----------------------------------------------------

            result.add(row);

            // 进入下一个月
            monthCal.add(Calendar.MONTH, 1);
        }

        return result;
    }


    private List<MydTrendReqDTO> getDayDate(MydTrendReqVO mydTrendReqVO, List<MydTrendReqDTO> list) {
        // 获取整体开始和结束时间
        Date startTime = mydTrendReqVO.getStartFinishTime();
        Date endTime = mydTrendReqVO.getEndFinishTime();

        // 1. 计算总天数
        long oneDayMillis = 24L * 60 * 60 * 1000;
        // 注意：这里只算日期差，不考虑时分秒，否则可能差一天
        Calendar startCal = Calendar.getInstance();
        startCal.setTime(startTime);
        startCal.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 0);
        startCal.set(Calendar.MINUTE, 0);
        startCal.set(Calendar.SECOND, 0);
        startCal.set(Calendar.MILLISECOND, 0);

        Calendar endCal = Calendar.getInstance();
        endCal.setTime(endTime);
        endCal.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 0);
        endCal.set(Calendar.MINUTE, 0);
        endCal.set(Calendar.SECOND, 0);
        endCal.set(Calendar.MILLISECOND, 0);

        long days = (endCal.getTimeInMillis() - startCal.getTimeInMillis()) / oneDayMillis;
        int totalDays = (int) days + 1;

        // 2. 已有数据：period -> totalScore (period 存的是日期字符串，如 "2024-06-01")
        Map<String, String> exist = new HashMap<>();
        for (MydTrendReqDTO row : list) {
            String period = row.getPeriod() != null ? row.getPeriod() : "";
            exist.put(period, row.getTotalScore() != null ? row.getTotalScore() : "0");
        }

        // 3. 补全所有日期
        List<MydTrendReqDTO> result = new ArrayList<>(totalDays);

        Calendar dayCal = (Calendar) startCal.clone();
        for (int i = 0; i < totalDays; i++) {
            // 拼接 period，格式：yyyy-MM-dd
            String periodKey = String.format("%04d-%02d-%02d", dayCal.get(Calendar.YEAR), dayCal.get(Calendar.MONTH) + 1, dayCal.get(Calendar.DAY_OF_MONTH));

            MydTrendReqDTO row = new MydTrendReqDTO();
            row.setPeriod(periodKey);
            row.setTotalScore(exist.getOrDefault(periodKey, "0"));

            // -------- 设置该天的 startDate 和 endDate --------
            Calendar startOfDay = (Calendar) dayCal.clone();
            row.setStartDate(startOfDay.getTime());

            Calendar endOfDay = (Calendar) dayCal.clone();
            endOfDay.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 23);
            endOfDay.set(Calendar.MINUTE, 59);
            endOfDay.set(Calendar.SECOND, 59);
            endOfDay.set(Calendar.MILLISECOND, 999);
            row.setEndDate(endOfDay.getTime());
            // ----------------------------------------------------

            result.add(row);

            // 进入下一天
            dayCal.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, 1);
        }

        return result;
    }

    public List<MzMydScoreRankDTO> mzMydScoreRank(MzMydScoreRankVO mzMydScoreRankVO) {
        if (StringUtils.isEmpty(mzMydScoreRankVO.getDimensionType())) {
            mzMydScoreRankVO.setDimensionType("1");
        }
        if (CollectionUtils.isEmpty(mzMydScoreRankVO.getServiceTypes())) {
          List<String> list=new ArrayList<>(Arrays.asList("14"));
            mzMydScoreRankVO.setServiceTypes(list);
        }
        List<MzMydScoreRankDTO> list = satisfactionMapper.selectMzMydScoreRank(mzMydScoreRankVO);
        if (CollectionUtils.isEmpty(list)) {
            return new ArrayList<>();
        }
        // 名次：SQL 已按综合得分降序返回，这里顺序编号
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            list.get(i).setRank(i + 1);
        }
        return list;
    }
    /**
     * 是否空白字符（含全角空格）。
     * <p>
     * 迁移说明：原为 ServiceSubtaskServiceImpl 的私有静态方法，满意度方法用到（trimAll），一并搬入。
     */
    private static Boolean isBlankChar(char c) {
        return c == '\u3000'          // 全角空格
                || c == ' '            // 半角空格
                || c == '\t' || c == '\n' || c == '\r' || c == '\f' || Character.isWhitespace(c);
    }
    /**
     * 按机构/院区/服务类型/出院时间/科室病区取子任务引用（只含 id、taskid）。
     * <p>
     * 原实现走 {@code serviceSubtaskService.getServiceSubtasks(ServiceSubtaskEntity)}，
     * 该方法位于随访主干 Service 且依赖 patArchiveService，不能搬；
     * 这里用满意度专用查询复现其<b>实际用到的条件口径</b>（逐条见 mapper XML 注释）。
     */
    @Override
    public List<SatisfactionSubtaskRef> getMydSubtaskRefs(SatisfactionSubtaskQuery query) {
        if (query == null) {
            return new ArrayList<>();
        }
        List<SatisfactionSubtaskRef> refs = satisfactionMapper.selectMydSubtaskRefs(query);
        return refs == null ? new ArrayList<>() : refs;
    }
    // ==================== 满意度分类（供登录链路，带缓存） ====================

    /**
     * 满意度分类缓存 key 前缀（与迁移前一致）
     */
    private static final String SATISFACTION_CACHE_KEY = "satisfaction:categories:";

    /**
     * 满意度分类缓存时长（分钟，与迁移前一致）
     */
    private static final int SATISFACTION_CACHE_TTL = 30;

    @Autowired
    private RedisCache redisCache;

    /**
     * 获取满意度问题分类（语音 + 问卷），带 Redis 缓存。
     * <p>
     * 迁移说明：原为 {@code smartor.UserExtInfoServiceImpl.getSatisfactionCategories}，
     * 因属于满意度逻辑，按模块化要求搬入本模块；缓存 key 与 TTL 保持原值。
     */
    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public Map<String, Object> getSatisfactionCategories(String orgid) {
        // 先查缓存
        String cacheKey = SATISFACTION_CACHE_KEY + orgid;
        Map<String, Object> cached = redisCache.getCacheObject(cacheKey);
        if (cached != null) {
            return cached;
        }

        Map<String, Object> satisfactionCategories = new HashMap<>();

        // 获取语音问题分类
        List<SatisfactionCategoryRow> ivrLibaScriptAssorts =
                satisfactionScriptMapper.selectIvrCategoryList(categoryQueryByOrgid(orgid));
        List<Map<String, Object>> categoryList = new ArrayList<>();
        if (!CollectionUtils.isEmpty(ivrLibaScriptAssorts)) {
            for (SatisfactionCategoryRow assort : ivrLibaScriptAssorts) {
                Map<String, Object> map = new HashMap<>();
                map.put("categoryid", assort.getId());
                map.put("categoryName", assort.getName());
                categoryList.add(map);
            }
        }
        satisfactionCategories.put("voiceCategories", categoryList);

        // 获取问卷问题分类
        List<SatisfactionCategoryRow> svyLibScriptCategories =
                satisfactionScriptMapper.selectSvyCategoryList(categoryQueryByOrgid(orgid));
        List<Map<String, Object>> questionnaireCategorys = new ArrayList<>();
        if (!CollectionUtils.isEmpty(svyLibScriptCategories)) {
            for (SatisfactionCategoryRow scriptCategory : svyLibScriptCategories) {
                Map<String, Object> map = new HashMap<>();
                map.put("categoryid", scriptCategory.getId());
                map.put("categoryName", scriptCategory.getName());
                questionnaireCategorys.add(map);
            }
        }
        satisfactionCategorysPut(satisfactionCategories, questionnaireCategorys);

        // 写入缓存
        redisCache.setCacheObject(cacheKey, satisfactionCategories, SATISFACTION_CACHE_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        return satisfactionCategories;
    }

    /**
     * 与原文一致：键名为 {@code questionnaireCategorys}
     */
    private void satisfactionCategorysPut(Map<String, Object> target, List<Map<String, Object>> value) {
        target.put("questionnaireCategorys", value);
    }

    /**
     * 按机构构造满意度分类查询（orgid + type=myd，与原文一致）
     */
    private SatisfactionScriptQuery categoryQueryByOrgid(String orgid) {
        SatisfactionScriptQuery q = new SatisfactionScriptQuery();
        q.setOrgid(orgid);
        q.setType("myd");
        return q;
    }

    // ==================== 满意度异常配置题目 ====================

    /**
     * 获取满意度异常配置题目（语音 + 问卷）。
     * <p>
     * 迁移说明：原实现位于 {@code com.ruoyi.task.service.impl.ServiceSubtaskDetailTraceServiceImpl}，
     * 现整段搬入本模块。原来的调用链是：
     * <pre>
     * 语音分类：IvrLibaScriptAssortServiceImpl.selectIvrLibaScriptAssortList  ← 服务方法，会把分类【拼成树】，只返回顶层
     * 语音题目：IvrLibaTemplateScriptServiceImpl.selectIvrLibaTemplateScriptList(scriptAssortid=X)  ← 逐个分类调用
     * 问卷分类：SvyLibScriptCategoryMapper.selectSvyLibScriptCategoryList     ← 直接 Mapper，返回【全部】分类
     * 问卷题目：SvyLibTemplateScriptServiceImpl.selectSvyLibTemplateScriptList(categoryid=Y)       ← 逐个分类调用
     * </pre>
     * 为不依赖 smartor 的模板/分类实体，这里改成本模块的只读查询复现，并且：
     * <ul>
     *   <li>语音分类：仍然按顶层过滤（{@code pid == null || pid == -1}），与原服务方法的结果集一致；</li>
     *   <li>问卷分类：不过滤顶层，取全部，与原 Mapper 调用一致；</li>
     *   <li>题目：原文是按分类逐个查询后累加，两条 list statement 都<b>没有 order by</b>，
     *       所以合并成一次 {@code in (...)} 查询的结果集与逐次查询的并集一致
     *       （集合相同、顺序本来就未定义）；</li>
     *   <li>分类 id 列表为空时<b>不查</b>（原文就是在 {@code if (isNotEmpty)} 里才查），
     *       对应本模块 SQL 里"ids 为空则不拼 in 条件"的写法必须靠这个判断兜住，
     *       否则会退化成"全表查询"。</li>
     * </ul>
     */
    @Override
    public Map<String, Object> getSatisfactionExceptConfigQuestion(SatisfactionExceptConfigQuestionReqVO questionReqVO) {
        // 初始化结果集
        Map<String, Object> result = new HashMap<>();

        // ---------------------------------------------------------------- 语音
        if (StringUtils.isEmpty(questionReqVO.getScriptType()) || questionReqVO.getScriptType().equals("1")) {
            List<Map<String, Object>> voicetDataList = new ArrayList<>();

            // 获取满意度的分类（type 默认 myd，入参有值则覆盖 —— 与原文一致）
            List<Long> assortIdList = selectIvrTopCategoryIds(questionReqVO.getType());

            // 用来记录满意度的所有问题
            if (CollectionUtils.isNotEmpty(assortIdList)) {
                SatisfactionScriptQuery scriptQuery = new SatisfactionScriptQuery();
                scriptQuery.setScriptAssortids(assortIdList);
                List<SatisfactionIvrScriptRow> ivrScripts =
                        satisfactionScriptMapper.queryIvrScriptByAssort(scriptQuery);
                if (CollectionUtils.isNotEmpty(ivrScripts)) {
                    for (SatisfactionIvrScriptRow ivrScript : ivrScripts) {
                        Map<String, Object> voicetData = new HashMap<>();
                        voicetData.put("questionId", ivrScript.getId());
                        voicetData.put("libtemplateid", ivrScript.getTemplateid());
                        voicetData.put("questionContent", ivrScript.getScriptContent());
                        voicetData.put("questionTopic", ivrScript.getScriptTopic());
                        voicetData.put("questionType", ivrScript.getScriptType());
                        voicetData.put("categoryName", ivrScript.getScriptAssortname());
                        voicetData.put("categoryId", ivrScript.getScriptAssortid());
                        voicetDataList.add(voicetData);
                    }
                }
            }
            // 语音数据返回集合
            result.put("voiceDataList", voicetDataList);
        }

        // ---------------------------------------------------------------- 问卷
        if (StringUtils.isEmpty(questionReqVO.getScriptType()) || questionReqVO.getScriptType().equals("2")) {
            List<Map<String, Object>> questionnaireDataList = new ArrayList<>();

            // 获取满意度的分类（问卷侧原文直接查 Mapper，取全部分类，不拼树、不筛顶层）
            List<Long> categoryIdList = selectSvyCategoryIds(questionReqVO.getType());

            // 用来记录满意度的所有问题
            if (CollectionUtils.isNotEmpty(categoryIdList)) {
                SatisfactionScriptQuery scriptQuery = new SatisfactionScriptQuery();
                scriptQuery.setScriptCategoryids(categoryIdList);
                List<SatisfactionSvyScriptRow> svyScripts =
                        satisfactionScriptMapper.querySvyScriptByCategory(scriptQuery);
                if (CollectionUtils.isNotEmpty(svyScripts)) {
                    for (SatisfactionSvyScriptRow svyScript : svyScripts) {
                        Map<String, Object> svyData = new HashMap<>();
                        svyData.put("questionId", svyScript.getId());
                        svyData.put("libtemplateid", svyScript.getSvyid());
                        svyData.put("questionContent", svyScript.getScriptContent());
                        svyData.put("questionTopic", svyScript.getScriptTopic());
                        svyData.put("questionType", svyScript.getScriptType());
                        svyData.put("categoryName", svyScript.getCategoryName());
                        svyData.put("categoryId", svyScript.getCategoryid());
                        questionnaireDataList.add(svyData);
                    }
                }
            }
            // 问卷数据返回集合
            result.put("questionnaireDataList", questionnaireDataList);
        }
        return result;
    }

    /**
     * 取语音侧满意度分类 id（<b>只取顶层</b>，复现原服务方法拼树后的返回值）。
     *
     * @param type 满意度类型；为空时用 {@code "myd"}
     */
    private List<Long> selectIvrTopCategoryIds(String type) {
        SatisfactionScriptQuery query = new SatisfactionScriptQuery();
        query.setType(StringUtils.isEmpty(type) ? "myd" : type);
        // 原文没有传 orgid，这里保持一致（orgid 为空时 SQL 不拼该条件）
        List<SatisfactionCategoryRow> rows = satisfactionScriptMapper.selectIvrCategoryList(query);
        List<Long> ids = new ArrayList<>();
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(rows)) {
            for (SatisfactionCategoryRow row : rows) {
                // 与 IvrLibaScriptAssortServiceImpl 拼树时的顶层判断逐字一致
                if (row.getPid() == null || row.getPid() == -1) {
                    ids.add(row.getId());
                }
            }
        }
        return ids;
    }

    /**
     * 取问卷侧满意度分类 id（<b>取全部</b>，复现原 Mapper 调用的返回值）。
     *
     * @param type 满意度类型；为空时用 {@code "myd"}
     */
    private List<Long> selectSvyCategoryIds(String type) {
        SatisfactionScriptQuery query = new SatisfactionScriptQuery();
        query.setType(StringUtils.isEmpty(type) ? "myd" : type);
        List<SatisfactionCategoryRow> rows = satisfactionScriptMapper.selectSvyCategoryList(query);
        List<Long> ids = new ArrayList<>();
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(rows)) {
            for (SatisfactionCategoryRow row : rows) {
                ids.add(row.getId());
            }
        }
        return ids;
    }

    // ==================== 随访「满意度指数」 ====================

    /**
     * 「满意度题目发送量」统计时使用的子任务发送状态（与原实现一致：3、5、6）
     */
    private static final List<Long> SATISFACTION_INDEX_SENDSTATES =
            Collections.unmodifiableList(Arrays.asList(3L, 5L, 6L));

    /**
     * 随访统计页的「满意度指数」：满意度题目总量 / 填报量 / 完成比例。
     * <p>
     * 迁移说明：原为 {@code com.ruoyi.task.service.impl.ServiceSubtaskServiceImpl#getSatisfactionIndex}
     * 的私有方法，被 {@code getSfStatisticsJoy} 调用。它的取数对象是
     * 「满意度题目」（按 {@code ivrCategoryid} / {@code svyCategoryid} 识别）与
     * 「满意度填报明细」，属于满意度口径，故搬入本模块。
     * <p>
     * <b>与原实现逐条对应：</b>
     * <ol>
     *   <li>{@code type="1"} 用 {@code deptcode} 匹配任务；{@code type="2"} 用
     *       {@code leavehospitaldistrictcode} 匹配任务（互斥，都带 orgid）；</li>
     *   <li>语音任务：题目数 = 该模板下 {@code script_assortid = ivrCategoryid} 的题目数；
     *       总量 += 题目数 × 发送量（{@code sendstate in (3,5,6)}）；</li>
     *   <li>问卷任务：同上，用 {@code categoryid = svyCategoryid}；</li>
     *   <li>填报量：按 {@code taskid + categoryid(按任务类型取语音/问卷) + orgid} 数明细条数；</li>
     *   <li>完成比例 = 填报量 / 总量（保留 2 位，HALF_UP），总量为 0 时为 {@code 0.0}。</li>
     * </ol>
     *
     * <h3>⚠️ 原实现已知缺陷（本次<b>原样保留</b>，未修复）</h3>
     * 原代码用的是 {@code mydtmzlsum.add(new BigDecimal(n))} ——
     * {@link BigDecimal} 是不可变类，{@code add} 的返回值没有被赋回变量，
     * 因此<b>所有累加都是无效的</b>，本方法实际上<b>恒定返回</b>
     * {@code {mydtmzl: 0, mydtbl: 0, wcbl: 0.0}}；
     * 同时因为累加语句仍在循环里，<b>每次调用依旧会真实执行那 5 条查询</b>。
     * <p>
     * 迁移时按"行为不变"原则一字未改（连无效累加也保留）：
     * 若直接把查询结果改成常量，虽然返回值相同，但会改变数据库压力；
     * 若把 {@code add} 改成 {@code xxx = xxx.add(...)}，则会改变随访统计页的显示值。
     * 两种都超出本次"模块化、不改行为"的范围，故留待单独确认。
     * 详见 {@code doc/满意度模块化_执行进度.md} 的遗留项。
     *
     * @param type            "1"=按科室，"2"=按病区（与原文一致）
     * @param code            科室编码或病区编码
     * @param orgid           机构 id
     * @param ivrCategoryid   语音满意度分类 id（可为 null，为 null 时该条件不生效）
     * @param svyCategoryid   问卷满意度分类 id（可为 null，为 null 时该条件不生效）
     * @return 含 {@code mydtmzl}(Integer) / {@code mydtbl}(Integer) / {@code wcbl}(Double) 的 Map
     */
    @Override
    public Map<String, Object> getSatisfactionIndex(String type, String code, String orgid,
                                                   Long ivrCategoryid, Long svyCategoryid) {
        // 原文是 type.equals("1")；调用方只传字面量 "1"/"2"，这里用常量在前等价且更安全
        List<SatisfactionTaskRow> serviceTasks = null;
        if ("1".equals(type)) {
            serviceTasks = satisfactionMapper.selectSatisfactionServiceTasks(orgid, code, null);
        } else if ("2".equals(type)) {
            serviceTasks = satisfactionMapper.selectSatisfactionServiceTasks(orgid, null, code);
        }

        // 获取满意度题目总量
        BigDecimal mydtmzlsum = new BigDecimal(0);
        // 获取满意度题目填报量
        BigDecimal mydtblsum = new BigDecimal(0);
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(serviceTasks)) {
            for (SatisfactionTaskRow serviceTask : serviceTasks) {
                if (serviceTask.getType().equals("1")) {
                    // 语音
                    Long templateid = serviceTask.getTemplateid();
                    int scriptCount = satisfactionMapper.countIvrTaskTemplateScripts(
                            templateid, serviceTask.getOrgid(), ivrCategoryid);
                    if (scriptCount > 0) {
                        // 需要先计算出发送量，再乘以单个问券满意度题目数量，得到满意度题目总量（包含了未做的）
                        int subtaskCount = satisfactionMapper.countSubtaskBySendstates(
                                serviceTask.getTaskid(), SATISFACTION_INDEX_SENDSTATES);
                        if (subtaskCount > 0) {
                            int mydtmzlCount = scriptCount * subtaskCount;
                            // ⚠️ 原实现缺陷：add 的返回值被丢弃（BigDecimal 不可变），此处原样保留
                            mydtmzlsum.add(new BigDecimal(mydtmzlCount));
                        }
                    }
                } else if (serviceTask.getType().equals("2")) {
                    // 问卷
                    int scriptCount = satisfactionMapper.countSvyTaskTemplateScripts(
                            serviceTask.getTemplateid(), serviceTask.getOrgid(), svyCategoryid);
                    if (scriptCount > 0) {
                        int subtaskCount = satisfactionMapper.countSubtaskBySendstates(
                                serviceTask.getTaskid(), SATISFACTION_INDEX_SENDSTATES);
                        if (subtaskCount > 0) {
                            int mydtmzlCount = scriptCount * subtaskCount;
                            // ⚠️ 原实现缺陷：同上，原样保留
                            mydtmzlsum.add(new BigDecimal(mydtmzlCount));
                        }
                    }
                }

                // 获取满意度题目填报量
                Long categoryid = null;
                if (serviceTask.getType().equals("1")) categoryid = ivrCategoryid;
                if (serviceTask.getType().equals("2")) categoryid = svyCategoryid;
                int detailCount = satisfactionMapper.countSubtaskDetail(
                        serviceTask.getTaskid(), categoryid, serviceTask.getOrgid());
                if (detailCount > 0) {
                    // ⚠️ 原实现缺陷：同上，原样保留
                    mydtblsum.add(new BigDecimal(detailCount));
                }
            }
        }

        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        // 满意度题目总量
        map.put("mydtmzl", mydtmzlsum.intValue());
        map.put("mydtbl", mydtblsum.intValue());
        map.put("wcbl", 0.0);
        if (mydtmzlsum.intValue() != 0) {
            map.put("wcbl", mydtblsum.divide(mydtmzlsum, 2, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue());
        }
        return map;
    }
}